Επιτάχυνση ιατρικής απεικόνισης AI: Διαβίβαση δεδομένων & Υπολογιστική βελτιστοποίηση

Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης για την υγειονομική περίθαλψη προβλέπεται να φθάσει τα 67 δισ. δολάρια έως το 2027, με την ιατρική απεικόνιση να αντιπροσωπεύει το 40% των εφαρμογών.Καθώς τα διαγνωστικά εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη παράγουν petabytes δεδομένων DICOM υψηλής ανάλυσης ετησίως, οι παραδοσιακές υποδομές πληροφορικής αντιμετωπίζουν τρεις κρίσιμες προκλήσεις:

• Οι ακτινολόγοι απαιτούν ανάλυση εικόνας κάτω των 2 δευτερολέπτων για διάγνωση σε πραγματικό χρόνο.
• Η συνεργασία μεταξύ κέντρων δεδομένων απαιτεί ασφαλή μεταφορά σαρώσεων πολλών gigabytes
• Τα GPU clusters απαιτούν δικτύωση 200Gbps+ για να αποφύγουν την πείνα υπολογιστών

Οι δοκιμές αναφοράς του Mellanox για το 2024 αποκάλυψαν:

Τυπικές αγωγές τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν 60% χρόνο αδρανούς λειτουργίας GPU λόγω:

• Αργή πρόσβαση αποθήκευσης NVMe (150μs καθυστέρηση)
• Προεπεξεργασία που συνδέεται με τη CPU
• Πείνα δεδομένων που προκαλείται από το δίκτυο

Τα NIC ConnectX-7 με δυνατότητες 400Gbps παρέχουν:

• RDMA με επιταχυνόμενο υλικό για απεικόνιση σχεδόν μηδενικών αντιγράφων
• Υποστήριξη NVMe-oF για άμεση πρόσβαση GPU σε κατανεμημένα PACS
• Κρυπτογράφηση στο τσιπ για συμμόρφωση με το HIPAA

Η αρχιτεκτονική UEC της Mellanox επιτυγχάνει:

Η ανάπτυξη σε ένα νοσοκομείο κατηγορίας 1 έδειξε:

• 3.8 φορές ταχύτερη απόδοση ανάλυσης PET-CT
• 92% μείωση της συμφόρησης του κέντρου δεδομένων
• Ετήσια εξοικονόμηση 1,2 εκατομμυρίων δολαρίων από τα ενοποιημένα γκρουπ GPU

Με την ενσωμάτωση των λύσεων δικτύωσης τεχνητής νοημοσύνης της Mellanox για την υγειονομική περίθαλψη με την επιτάχυνση smartNIC, τα ιδρύματα μπορούν να απελευθερώσουν το πλήρες δυναμικό της διαγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης.Για να εξερευνήσετε τα σχέδια εφαρμογής για την υποδομή ιατρικών δεδομένων σας, επισκεφθείτε το mellanox. com/ healthcare- ai.