Λύσεις NVIDIA Switch: Συχνές Ερωτήσεις σχετικά με τον Διαχωρισμό και την Υψηλή Διαθεσιμότητα από την Πρόσβαση στον Πυρήνα

Καθώς οι οργανισμοί αναπτύσσουν όλο και περισσότερο λύσεις μεταγωγής NVIDIA στα κέντρα δεδομένων AI και τα εταιρικά τους δίκτυα, προκύπτουν αρκετά κοινά ερωτήματα σχετικά με την υλοποίηση και τη βελτιστοποίηση. Αυτός ο οδηγός εξετάζει βασικές εκτιμήσεις για την κατασκευή ισχυρών, υψηλής απόδοσης υποδομών δικτύου.

Στρατηγικές Τμηματοποίησης Δικτύου

Πώς πρέπει να τμηματοποιήσω το δίκτυό μου χρησιμοποιώντας διακόπτες NVIDIA σε ένα περιβάλλον κέντρου δεδομένων AI;

Η σωστή τμηματοποίηση δικτύου είναι ζωτικής σημασίας τόσο για την απόδοση όσο και για την ασφάλεια στα workloads AI. Η NVIDIA συνιστά μια πολυεπίπεδη προσέγγιση:

• Τμηματοποίηση Υπολογιστικού Fabric: Απομονώστε την κίνηση επικοινωνίας GPU-σε-GPU χρησιμοποιώντας αποκλειστικά VLANs ή VXLANs για να εξασφαλίσετε σταθερή χαμηλή καθυστέρηση
• Διαχωρισμός Δικτύου Αποθήκευσης: Διατηρήστε ξεχωριστές διαδρομές δικτύου για την κίνηση αποθήκευσης για να αποτρέψετε τα σημεία συμφόρησης I/O κατά τη διάρκεια των λειτουργιών εκπαίδευσης
• Απομόνωση Επιπέδου Διαχείρισης: Αφιερώστε συγκεκριμένες διεπαφές και VLANs για την κίνηση διαχείρισης εκτός ζώνης
• Απομόνωση Tenant: Εφαρμόστε εικονικοποίηση δικτύου για να διαχωρίσετε πολλαπλές ερευνητικές ομάδες ή έργα που μοιράζονται την ίδια υποδομή

Υλοποίηση Υψηλής Διαθεσιμότητας

Ποια χαρακτηριστικά υψηλής διαθεσιμότητας προσφέρουν οι διακόπτες NVIDIA για κρίσιμα workloads AI;

Οι διακόπτες NVIDIA παρέχουν ολοκληρωμένες δυνατότητες υψηλής διαθεσιμότητας που είναι απαραίτητες για τη διατήρηση αδιάλειπτων συνεδριών εκπαίδευσης AI:

• MLAG (Συσσώρευση Συνδέσμων Πολλαπλών Σασί): Ενεργοποιήστε ενεργές-ενεργές συνδέσεις uplinks μεταξύ διακοπτών χωρίς περιορισμούς πρωτοκόλλου spanning tree
• Hitless Failover: Διατηρήστε τη συνδεσιμότητα δικτύου κατά τη διάρκεια βλαβών επιβλέποντα ή γραμμής κάρτας με σύγκλιση σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο
• Αμφίδρομη Ανίχνευση Προώθησης (BFD): Ανιχνεύστε γρήγορα βλάβες συνδέσμων σε μόλις 50 χιλιοστά του δευτερολέπτου
• Επαναφορά Ομαλού Πρωτοκόλλου Δρομολόγησης: Διατηρήστε την κατάσταση προώθησης κατά τη διάρκεια βλαβών ή αναβαθμίσεων του επιπέδου ελέγχου

Εξετάσεις Επιπέδου Πρόσβασης

Ποιες είναι οι βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη διακοπτών NVIDIA στο επίπεδο πρόσβασης;

Το επίπεδο πρόσβασης αποτελεί τη βάση της υποδομής του δικτύου σας και απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό:

Σχεδιασμός Πυκνότητας Θυρών: Εξασφαλίστε επαρκή χωρητικότητα θυρών για τις τρέχουσες διαμορφώσεις διακομιστών GPU, λαμβάνοντας υπόψη την μελλοντική επέκταση. Οι σύγχρονοι διακομιστές AI συχνά απαιτούν πολλαπλές συνδέσεις υψηλής ταχύτητας για βέλτιστη απόδοση.

Ισχύς και Ψύξη: Οι διακόπτες NVIDIA έχουν σχεδιαστεί για απόδοση, αλλά ο σωστός προϋπολογισμός ισχύος και η θερμική διαχείριση είναι απαραίτητες σε πυκνές αναπτύξεις επιπέδου πρόσβασης.

Διαχείριση Καλωδίων: Εφαρμόστε δομημένες λύσεις καλωδίωσης για να διατηρήσετε τη σωστή ροή αέρα και να διευκολύνετε την αντιμετώπιση προβλημάτων σε περιβάλλοντα υψηλής πυκνότητας.

Σχεδιασμός Κεντρικού Δικτύου

Πώς πρέπει να σχεδιάσω το κεντρικό δίκτυο χρησιμοποιώντας διακόπτες NVIDIA για μέγιστη απόδοση;

Το κεντρικό δίκτυο πρέπει να χειρίζεται τη συγκεντρωτική κίνηση από όλα τα επίπεδα πρόσβασης, διατηρώντας παράλληλα χαρακτηριστικά δικτύωσης υψηλής απόδοσης:

• Μη-Αποκλειστική Αρχιτεκτονική: Εξασφαλίστε πλήρες εύρος ζώνης διχοτόμησης σε όλο τον πυρήνα για να αποτρέψετε τη συμφόρηση κατά τη διάρκεια των μέγιστων workloads AI
• Πολυδιαδρομή Ίσου Κόστους: Αξιοποιήστε πολλαπλές παράλληλες διαδρομές για να διανείμετε την κίνηση ομοιόμορφα και να μεγιστοποιήσετε το διαθέσιμο εύρος ζώνης
• Πολιτικές Ποιότητας Υπηρεσιών: Εφαρμόστε λεπτομερή QoS για να δώσετε προτεραιότητα στην κίνηση AI που είναι ευαίσθητη στην καθυστέρηση έναντι άλλων τύπων δεδομένων
• Παρακολούθηση και Τηλεμετρία: Αναπτύξτε ολοκληρωμένη παρακολούθηση για να εντοπίσετε πιθανά σημεία συμφόρησης πριν επηρεάσουν την απόδοση

Ενσωμάτωση με την Υφιστάμενη Υποδομή

Μπορούν οι διακόπτες NVIDIA να ενσωματωθούν με την υπάρχουσα υποδομή του δικτύου μου;

Ναι, οι διακόπτες NVIDIA υποστηρίζουν ολοκληρωμένη διαλειτουργικότητα με τον υπάρχοντα εξοπλισμό δικτύου μέσω πρωτοκόλλων που βασίζονται σε πρότυπα:

Συμβατότητα Πρωτοκόλλου: Πλήρης υποστήριξη για τυπικά πρωτόκολλα δρομολόγησης (BGP, OSPF) και πρωτόκολλα μεταγωγής (STP, LACP) εξασφαλίζει ομαλή ενσωμάτωση με περιβάλλοντα πολλαπλών προμηθευτών.

Περιβάλλοντα Μικτής Ταχύτητας: Οι δυνατότητες αυτόματης διαπραγμάτευσης και μετατροπής ταχύτητας επιτρέπουν απρόσκοπτη συνδεσιμότητα μεταξύ εξοπλισμού διαφορετικών γενεών.

Ενοποιημένη Διαχείριση: Τα REST APIs και τα τυπικά πρωτόκολλα διαχείρισης επιτρέπουν την ενσωμάτωση με υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης δικτύου και πλαίσια αυτοματισμού.

Βελτιστοποίηση Απόδοσης

Ποιες επιλογές ρύθμισης είναι διαθέσιμες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των διακοπτών NVIDIA για συγκεκριμένα workloads AI;

Αρκετές επιλογές διαμόρφωσης μπορούν να ρυθμίσουν με ακρίβεια την απόδοση για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης:

• Διαχείριση Buffer: Προσαρμόστε τα μεγέθη buffer για να φιλοξενήσετε συγκεκριμένα μοτίβα κίνησης που είναι κοινά στην κατανεμημένη εκπαίδευση AI
• Έλεγχος Συμφόρησης: Εφαρμόστε ρητή ειδοποίηση συμφόρησης για να αποτρέψετε την απώλεια πακέτων κατά τη διάρκεια εκρήξεων κίνησης
• Jumbo Frames: Ενεργοποιήστε jumbo frames για να μειώσετε την επιβάρυνση του πρωτοκόλλου σε δίκτυα αποθήκευσης και επικοινωνίας GPU
• Μηχανική Κυκλοφορίας: Χρησιμοποιήστε δρομολόγηση βάσει πολιτικής για να κατευθύνετε συγκεκριμένους τύπους κίνησης AI μέσω βέλτιστων διαδρομών

Η σωστή διαμόρφωση αυτών των χαρακτηριστικών μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη συνολική απόδοση του συστήματος και την αποδοτικότητα της εκπαίδευσης σε περιβάλλοντα κέντρων δεδομένων AI.