Δικτυακό κόμβο κατάρτισης τεχνητής νοημοσύνης: λύσεις της Mellanox

September 16, 2025

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Δικτυακό κόμβο κατάρτισης τεχνητής νοημοσύνης: λύσεις της Mellanox

Αποκλεισμός του δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης: Πώς η Mellanox ξεπερνά τα στενά σημεία του δικτύου σε μεγάλες κλίμακες GPU clusters

Ηγετική θέση στην υψηλής απόδοσηςΔίκτυα τεχνητής νοημοσύνης, Mellanox Technologies, τώρα μέρος της NVIDIA,αποκαλύπτει τις ολοκληρωμένες λύσεις InfiniBand και Ethernet που έχουν σχεδιαστεί για την εξάλειψη των περιορισμών δεδομένων και τη μεγιστοποίηση της υπολογιστικής απόδοσης σε ομάδες κατάρτισης AI επόμενης γενιάς.Καθώς τα μοντέλα αυξάνονται σε τρισεκατομμύρια παραμέτρους, οι παραδοσιακές υποδομές δικτύων αποτυγχάνουν.Διασύνδεση χαμηλής καθυστέρησηςΤεχνολογία, διασφαλίζοντας ότι κανένα GPU δεν μένει να περιμένει για δεδομένα.

Οι αυξανόμενοι πόνοι της κατάρτισης της τεχνητής νοημοσύνης: Το δίκτυο ως το σωλήνα

Η σύγχρονη εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σεΣυγκρότημα GPUΤα δεδομένα του κλάδου δείχνουν ότι σε τέτοιες συστάδες, πάνω από το 30% του χρόνου κατάρτισης μπορεί να δαπανηθεί για επικοινωνία και συγχρονισμό μεταξύ των GPU,Αντί για τον ίδιο τον υπολογισμόΗ ανεπάρκεια αυτή μεταφράζεται άμεσα σε αυξημένους χρόνους κατάρτισης, υψηλότερα λειτουργικά έξοδα (π.χ. κατανάλωση ενέργειας) και βραδύτερους κύκλους καινοτομίας.Ο πρωταρχικός ένοχος είναι συχνά ο ιστός του δικτύου, η οποία δεν μπορεί να συμβαδίσει με την τεράστια ροή δεδομένων που απαιτούνται από τους παράλληλους αλγόριθμους εκπαίδευσης.

Η λύση της Mellanox: Ένα ύφασμα κατασκευασμένο για την ΤΝ

Η προσέγγιση της Mellanox είναι να αντιμετωπίζει το δίκτυο όχι ως απλό συνδετικό ιστό, αλλά ως στρατηγικό, έξυπνο συστατικό της αρχιτεκτονικής υπολογιστών.

  • Υπερ-χαμηλή καθυστέρηση:Μειώνοντας τις καθυστερήσεις επικοινωνίας σε μικροδευτερόλεπτα, εξασφαλίζοντας ταχύ συγχρονισμό σε ολόκληρο το δίκτυοΣυγκρότημα GPU.
  • Εξαιρετικά υψηλό εύρος ζώνηςΠροσφέροντας έως 400Gb/s (και άνω) ανά θύρα για να χειρίζεται μαζικές ροές δεδομένων μεταξύ των κόμβων χωρίς συμφόρηση.
  • Προχωρημένο υπολογιστικό δίκτυο:Αποφόρτωση συλλογικών λειτουργιών (π.χ. τεχνολογία SHARP) από την GPU στους διακόπτες δικτύου, απελευθερώνοντας πολύτιμους κύκλους GPU για βασικές εργασίες υπολογισμού.

Μετρήσιμα κέρδη απόδοσης σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου

Η αποτελεσματικότητα του MellanoxΔίκτυα τεχνητής νοημοσύνηςΗ τεχνολογία έχει αποδειχθεί σε περιβάλλοντα παραγωγής.Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τις μετρήσεις απόδοσης που παρατηρήθηκαν σε ένα μεγάλο κλίμακα γλωσσικών μοντέλων πριν και μετά την αναβάθμιση του ιστού δικτύου στο Mellanox InfiniBand.

Μετρική Παραδοσιακό υλικό Ethernet Υφάσματα Mellanox InfiniBand Βελτίωση
Μέσος όρος χρόνου ολοκλήρωσης εργασίας κατάρτισης 120 ώρες 82 ώρες ~32% Μείωση
Υπολογιστική απόδοση GPU (χρησιμοποίηση) 65% 92% +27 μονάδες
Διάρκεια επικοινωνίας μεταξύ κόμβων 10,8 ms 00,6 ms ~ 67% Μείωση

Συμπέρασμα και στρατηγική αξία

Για τις επιχειρήσεις και τα ερευνητικά ιδρύματα που επενδύουν εκατομμύρια σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, το δίκτυο δεν μπορεί πλέον να είναι μια δεύτερη σκέψη.στρώμα που καθορίζει τις επιδόσεις που εξασφαλίζει τη μέγιστη απόδοση επένδυσης για τους δαπανηρούς υπολογιστικούς πόρους της GPU. Με την ανάπτυξη ενός ειδικά κατασκευασμένουΔιασύνδεση χαμηλής καθυστέρησης, οι οργανισμοί μπορούν να επιταχύνουν σημαντικά το χρόνο λύσης για τα μοντέλα AI, να μειώσουν το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας και να ανοίξουν το δρόμο για την αντιμετώπιση ακόμη πιο πολύπλοκων προκλήσεων AI που βρίσκονται μπροστά.

Πάρτε το επόμενο βήμα στην βελτιστοποίηση της υποδομής AI σας

Είναι έτοιμο το δίκτυό σας για την επόμενη γενιά της τεχνητής νοημοσύνης; Επικοινωνήστε μαζί μας σήμερα για μια εξατομικευμένη αξιολόγηση αρχιτεκτονικής και ανακαλύψτε πώς το end-to-endΔίκτυα τεχνητής νοημοσύνηςλύσεις μπορούν να μεταμορφώσουν την απόδοση και την αποτελεσματικότητα του ομίλου σας.