Δικτυακά στενά σημεία στις ομάδες κατάρτισης τεχνητής νοημοσύνης: Λύσεις που παρέχει η Mellanox

Δελτίο Τύπου: Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται εκθετικά σε πολυπλοκότητα, η ζήτηση για υπολογιστές υψηλής απόδοσης και κλιμάκωσης δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Ένα κρίσιμο, αλλά συχνά παραβλεπόμενο στοιχείο είναι η υποκείμενη δικτύωσης AI υποδομή που συνδέει χιλιάδες GPU. Η Mellanox, πρωτοπόρος στις λύσεις διασύνδεσης υψηλής απόδοσης, αντιμετωπίζει αυτήν ακριβώς την πρόκληση με την τεχνολογία αιχμής της διασύνδεση χαμηλής καθυστέρησης, σχεδιασμένη για την εξάλειψη των σημείων συμφόρησης και τη μεγιστοποίηση της απόδοσης κάθε συστάδα GPU.

Η σύγχρονη εκπαίδευση AI, ειδικά για τα Large Language Models (LLMs) και την όραση υπολογιστών, βασίζεται στην παράλληλη επεξεργασία σε τεράστιους πίνακες GPU. Οι αναλύσεις της βιομηχανίας δείχνουν ότι σε μια συστάδα 1024 GPU, τα σημεία συμφόρησης που σχετίζονται με το δίκτυο μπορούν να προκαλέσουν την πτώση της χρήσης GPU από ένα πιθανό 95% σε κάτω από 40%. Αυτή η αναποτελεσματικότητα μεταφράζεται άμεσα σε εκτεταμένους χρόνους εκπαίδευσης, αυξημένη κατανάλωση ενέργειας και σημαντικά υψηλότερο λειτουργικό κόστος, καθιστώντας την βελτιστοποιημένη δικτύωσης AI όχι μόνο ένα πλεονέκτημα αλλά και μια αναγκαιότητα.

Η προσέγγιση της Mellanox είναι ολιστική, παρέχοντας μια πλήρη στοίβα υποδομής σχεδιασμένη για φόρτους εργασίας AI. Ο πυρήνας αυτής της λύσης είναι η οικογένεια Spectrum των διακοπτών Ethernet και η σειρά ConnectX των Smart Network Interface Cards (NIC). Αυτά τα εξαρτήματα είναι ειδικά σχεδιασμένα για να λειτουργούν σε συντονισμό, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη ροή δεδομένων μεταξύ των διακομιστών.

Τα βασικά τεχνολογικά διαφοροποιητικά στοιχεία περιλαμβάνουν:

• Υπολογισμός εντός δικτύου: Απαλλάσσει τις εργασίες επεξεργασίας δεδομένων από την CPU στο NIC, μειώνοντας δραστικά την καθυστέρηση.
• Προσαρμοστική δρομολόγηση & RoCE: Εξασφαλίζει τη βέλτιστη επιλογή διαδρομής δεδομένων και αξιοποιεί το RDMA over Converged Ethernet (RoCE) για αποτελεσματική επικοινωνία διασύνδεση χαμηλής καθυστέρησης.
• Κλιμακούμενη Ιεραρχική Υποδομή: Υποστηρίζει αρχιτεκτονικές Clos (leaf-spine) χωρίς αποκλεισμό που μπορούν να κλιμακωθούν σε δεκάδες χιλιάδες θύρες χωρίς υποβάθμιση της απόδοσης.

Η αποτελεσματικότητα της λύσης της Mellanox αποδεικνύεται σε πραγματικές αναπτύξεις. Ο παρακάτω πίνακας απεικονίζει μια σύγκριση απόδοσης μεταξύ ενός τυπικού δικτύου TCP/IP και μιας υποδομής Mellanox RoCE σε ένα μεγάλης κλίμακας περιβάλλον εκπαίδευσης AI.

Για επιχειρήσεις και ερευνητικά ιδρύματα που επενδύουν εκατομμύρια σε πόρους υπολογιστών GPU, το δίκτυο είναι το κεντρικό νευρικό σύστημα που καθορίζει τη συνολική απόδοση επένδυσης (ROI). Οι λύσεις δικτύωσης AI της Mellanox παρέχουν τη κρίσιμη διασύνδεση χαμηλής καθυστέρησης που απαιτείται για να διασφαλιστεί ότι μια συστάδα GPU πολλαπλών κόμβων λειτουργεί ως ένας ενιαίος, συνεκτικός υπερυπολογιστής. Αυτό μεταφράζεται σε ταχύτερο χρόνο για την απόκτηση πληροφοριών, μειωμένο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας (TCO) και την ικανότητα αντιμετώπισης πιο φιλόδοξων προκλήσεων AI.